周云川，杭州微图视觉科技有限公司创始人、CEO兼总工程师，短短数年内他就成为了中国机器视觉领域的行业翘楚。说到机器视觉，常常给人以高技术含量的印象，软件研发难度和高昂成本，让许多有机器视觉软件应用需求的制造商难以企及。为了解决这一行业难题，周云川首创了Kepler Pro机器视觉软件，将各种算子模块集成在一套系统中，让用户无需二次编程就能够快速进行机器视觉软件和解决方案的开发。Kepler Pro的问世，不仅帮助很多制造型企业解决了实际生产制造中的视觉定位、尺寸测量、缺陷检测、信息识别等问题，提高智能化水平及生产效率，改善作业环境，降低人工成本，更被一些机器视觉软件同行所采用，用于延展机器视觉软件应用的范围。如今，这套软件的使用者已经遍及全球近100个国家，其中不乏各领域内的全球知名企业。
(资料图片仅供参考)
与此同时，有了周云川研发的高效实用的机器视觉软件和解决方案，高精度的机器视觉硬件更有了广阔的用武之地，通过硬件与软件的整合，周云川优化了机器视觉行业生态，为产业链上下游的各类企业扩宽了发展空间。而他本人，也由此成为了机器视觉行业公认的领军人物，正不断引领着整个行业的演进与革新。
最早接触机器视觉的先行者
周云川最初能够涉足机器视觉领域，来自于他在中关村的一段工作经历。当时，中关村还远没有如今的繁荣与影响力，但正是高新技术创新领域迅速崛起之时。在上个世纪九十年代末期，机器视觉对很多人来讲还只是一个模糊的概念。那个时代，人们对于机器视觉的理解，还仅仅停留在安防监控的概念上。
但当时，周云川却敏锐地感知到，机器视觉在未来的发展前景将极为广阔，于是他很快开始下功夫提升自己的技术能力。从2000年到2003年之间，他利用业余时间自学了全部的计算机硬件知识，后来，他又把别人用来娱乐、社交的时间，用在丰富、提高自己的专业能力上，自学了全套python编程，成为了中国最早一批接触机器视觉的先行者。
“如果你想按照自己思考的方向去发展，那么你就要做出一些努力，这是必须的。”他说。即使是现在，早已功成名就的他，依然每天都保持两到三个小时的学习，不断自我提升早已成为了他的生活日常。
周云川作为业内先行者，经历了中国机器视觉行业从0到1，再到如今逐渐在很多行业全面推广的全过程。可以说，他见证了中国机器视觉行业的发展史，也成为了在这段历史中留下一座座里程碑的引领者。
首创Kepler Pro机器视觉软件
一直到本世纪初，机器视觉技术依然只是在高校、研究机构等很小范围内的一些科研项目上使用，2005年以后才开始逐渐在工业领域应用。那时产品的种类还非常单一，而且结构也非常简单，仅仅是实现了从模拟信号到数字信号的转变。
当时，工业视觉的应用上最大的障碍，是在于国内没有能够针对机器视觉需求达到应用等级的成熟软件，基本上有需求的企业都是去采用国外的第三方商业软件，或者借用国外的一些算法模块，来搭建这样一套系统。但是这套系统的搭建，门槛是非常高的，因为它不仅需要有非常高的编程基础，还要有对于工业领域视觉应用的逻辑理念来形成完整的系统逻辑结构，然后才能够去完成真正的视觉系统的设计。也就是说，这需要具备软件编程、机器视觉、具体应用领域等多方面的知识技能，而实际上具备这样多元化知识技能的人简直是可遇不可求。
这样的现实窘况，让周云川萌生了自己创业开发新技术的念头。“我一直在寻找一款既能满足高端需求又成本低廉的产品或技术，但是市场上一直没有。如果能有一套工具，能够让机器视觉软件的需求方，自己进行简单的操作就形成可以应用的软件系统，那么这个门槛就会被大大降低。”
2008年，周云川创办了杭州微图视觉科技有限公司，致力于机器视觉软件、机器视觉解决方案和各种科研级、工业级机器视觉产品的研发制造。
很快，周云川带领团队首创研发了Kepler Pro机器视觉软件。这款软件，是周云川智慧与汗水的结晶，由近千个完全自主研发的图像处理算子和多种交互式开发工具组成，支持多种操作系统和图像采集硬件设备，能够满足机器视觉应用领域中定位、测量、识别、检测等需求。
简单来说，Kepler Pro是一套帮助应用方进行自主开发的工具性软件，因为采用了完全图形化的交互界面，功能图标非常直观易懂，用户通过拖拽式的操作就能自主快速搭建机器视觉解决方案。这相当于为机器视觉软件的开发大幅降低了门槛，即使是完全不懂计算机和编程的人，只要了解自己的机器视觉需求，就可以借助这套工具完成对应的机器视觉软件的开发。例如，一家纺织厂想要运用机器视觉来进行纺织品瑕疵的自动检测，那么就可以通过Kepler Pro软件，将缺陷检测算子拖拽到自主搭建的系统中，加上光源、高性能扫描相机等硬件设备，形成自己的纺织品瑕疵在线检测系统，对纺织品的瑕疵、疵点、抽丝、断丝等进行检测。
这一软件一经发布就在业内掀起了巨浪，无数制造商从中看到了自己的机器视觉需求能够落实到应用中的可能，引起了全球范围内的各类制造商的广泛关注，并很快被应用到实际的制造生产者中，由此大大提高了他们的智能化水平及生产效率，改善员工了作业环境，降低了企业的人工成本，如今已经被广泛应用于工业检测、物联网、智能制造等领域，在国际范围内形成了巨大的影响力。
持续引领行业快速发展
在周云川的领导下，Kepler Pro机器视觉软件的不断延伸着应用广度和深度。在造福各行各业的同时，周云川也一直是行业的领军者，不断地开拓新技术和解决方案，引领着行业的快速发展。
在Kepler Pro的实践过程中，周云川注意到有些领域的机器视觉软件应用需求较为复杂，仅仅提供软件开发工具并不能帮助这些企业解决问题，于是他开始针对不同领域着手开发相应的机器视觉解决方案。
比如，在激光焊接领域，金属件之间在进行焊接的过程中，在工艺上没有办法控制得那么精准。以往只能采用两种方式去检测，一个是人工去仔细观察这个焊铁表面是不是存在一些孔洞，但是这种方法人工成本非常大；另一种办法就是用X光来进行透视，但是这个办法的资金成本非常高，一般的激光焊接公司，基本上承担不起，而且检测效率还非常的低。
基于这些问题，周云川在Kepler Pro机器视觉软件的基础上，首创研发了一套激光焊接流水线机器视觉解决方案。这套方案能够做到实时测量焊缝宽度，实时监测激光焊接焊缝位置定位，实时3D检测焊接质量，而且定位精度精确到了0.001mm。在传统焊接过程中产生的气泡，会影响焊接质量。使用激光焊接流水线机器视觉解决方案，就能精准监测到气泡的产生。而且这套解决方案准确率接近100%，大大提高了焊接质量，杜绝了安全隐患。如今这套系统已经在很多激光焊接流水线上得到应用，得到了广泛的好评与称赞，影响着和激光焊接相关的各行各业的发展。
除此以外，周云川更首创研发了VT-HSS1000高速图像/视频实时存储解决方案，解决了高帧速存储数据丢失的问题，被国内知名高校、研究所等用于体育赛道数字裁判、运动员姿态分析、汽车碰撞试验，以及火焰分析、生物化学等领域的实验记录等；他也创新研发了微图视觉自动药房分拣定位系统、激光雕刻字符识别系统、工件缝隙自动扫描预警系统等机器视觉系统，被应用于各行各业，为其赋能添彩。
作为国内机器视觉行业发展史的参与者、见证者和引领者，周云川对行业发展前景有着自己独到的预判。在他看来，机器视觉应用已经从萌芽、生长进入目前的相对成熟期。机器视觉的发展趋势，完全是由科技的发展、生产效率的需要、市场的需求来决定的。开发高性价比的机器视觉专用软件，为客户提供成套的解决方案，可以满足不同行业用户的需求，缩短项目周期，节约项目成本。互联网+与工业4.0为机器视觉的应用带来新蓝海，而简便高效的开发软件、稳定可靠的解决方案和超高性价比，是周云川使机器视觉能够真正为工业4.0赋能的突出贡献，也是整个机器视觉行业能够向前迈进的核心动力之一。文/蔡家豪
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