妙鸭相机，是不是一阵穿堂风？

编辑｜翟文婷

【资料图】

刷屏的妙鸭相机，只火了 10 天。

「AI 帮你拍写真」的 Slogan，普通人只需上传 20 张照片，就能获得 30 多种风格精致妆造的写真照。9.9 元的平民定价、简单的玩法、惊喜的效果，加之裂变技巧，不到一周时间，妙鸭相机就成为爆款。

7 月 20 日晚间，有 5000 多人排队使用，需要等待十几个小时才能拿到照片；新莓 daybreak 8 月 2 日再尝试，只有 2 人排队。

以自己的面容为基础，加之以风格化的创意处理，再生成个人形象照片，这样的刷屏案例早已不是什么新鲜事。妙鸭相机，只不过是用 AI 技术重新讲了一遍老故事。

从 2013 年的魔漫相机、脸萌，到 2016 年的 Prisma，以及最近几年的 Zepeto、Zao、Lensa，它们都来得风风火火，在短时间内风头无两，但又迅速被遗忘，或是被更新鲜的玩法替代。

至少目前，妙鸭相机的命运曲线并未与它的前辈们产生明显的分野。

Lensa 从流量的起飞到落地，只用了两个月。而妙鸭相机在半个月内就画出了这条抛物线。微信指数显示，它的关注度在 7 月 25 日和 7 月 27 日达到峰值，此后便断崖式下降。

有人说，AI 时代众开发者平等，所有人都能接入效果相当不错的模型，拼的就是抢跑速度、先发优势。能抓住合适的时机、圈一波块钱就很不错了，又何必妄念爆款 APP 能一直火下去。

但这一次，又有些微妙的不同。

这是第一次，AI 生成的照片拥有以假乱真的质感，甚至「连亲妈都看不出区别」。我们只要轻轻动几下手指，无需出门、不用繁复的妆造，就能实现「写真自由」，也难怪大家要替海马体等照相馆捏把汗。

妙鸭相机们真的只是一阵穿堂风吗，AI 时代的应用是否真的没有壁垒可言？

妙鸭相机再一次证明，无论技术如何更迭，流量密码没变：简单、性价比、炫耀心理。

首先是傻瓜式操作，一键生成。让用户做选择题，而不是填空题。

Zepeto 捏脸软件，还要选择目标发型发色、服装搭配，而妙鸭相机告诉你，不用操心，30 种现成风格，正装、古风、校园、Y2K，总有一款适合你。

其次是性价比。711 买个冰淇淋都动辄十几块，甚至别提 499 元 / 套的海马体。而在妙鸭相机这儿，九块九就能买到快乐了。这个定价，是一笔无需思考就可以直接下单的小钱，而且从中获得的价值是可预期的，之后还免费赠送无限尝试的机会。

尽管如此，但妙鸭相机绝不会赔本赚吆喝。

妙鸭相机的产品负责人张月光在接受采访时说，「在 AIGC 时代，如果你不能在第一天就向用户收费，那么你永远都不可能收到用户的钱。」

九块九主要是为算力买单。通过你上传的 20 张照片，它需要生成你的基础人像模型参数。因此，这个步骤的收费要前置。

而生成各种风格的低分辨率预览图，只是让模型进行预测：输入一个人的参数，以及预先训练好的各种风格参数，再输出目标风格。这个过程并不怎么消耗算力。

AI 生成的写真是一种恰到好住的赞美：比你本人好看 20%，但所有人都能一眼认出来这个人是你。它识趣地保留了一些无关紧要的瑕疵，没有塑料感。你甚至还能生成性别反转的自己，漂亮姑娘的男性形象也能英气十足；还能生成童年的自己，怀旧的感觉这就有了。

妙鸭相机对年轻人自我呈现的需求，拿捏得恰到好处：炫耀诉求、猎奇心理、怀旧情绪。

这些通通精准打在传播点，驱动着你攒够一条九宫格的朋友圈。

妙鸭相机官方没有公布技术细节，只是在公开声明中提到，他们使用的 AI 模型叫做「提香」（Tiziano），取自肖像画艺术巨匠提香 · 韦切利奥的名字。

技术爱好者们的普遍猜测是，妙鸭相机是基于开源的 SD ( Stable Diffusion ) 模型，再使用 LoRA ( Low-Rank Adaptation ) 插件进行微调。

大多数 AI 生成图像的应用，比如去年爆火的 Lensa AI 也是如此。

一些掌握 SD 技巧的 AI 发烧友，完全可以写 Prompt（提示语），生成类似 Lensa、妙鸭相机风格的照片。不少博主就在 Youtube 发布视频教程，一步一步教学如何用 SD 免费做出 Lensa 风格的照片。

而对于大多数用户而言，写 Prompt 还是一件有门槛的事。妙鸭相机就是将训练、微调的过程打包封装，做成了不同风格的模板。模板就是预制菜，虽然不能自己掌握火候，但新手友好，也能做出味道不错的菜肴。

这是否也意味着，对于掌握 AI 技术的开发者来说，复制一个妙鸭相机并非难事，几乎没有技术门槛？

算法工程师 Kevin 不这么认为。「先火起来的 APP 会有更多的数据积累，我们上传的 20 张照片，是很珍贵的样本。」

也难怪妙鸭相机最初的用户协议里注明，付款即同意这些图用于训练、未来展示甚至商用。这让大家开始担心隐私问题。

妙鸭相机随即对协议进行了修改，承诺不会将用户的人脸数据用于商业目的或转让给第三方，以及「上传的照片将仅被用于本服务使用」。但它并未承诺不会用此数据来调优模型。

当你选择了某个风格，妙鸭相机会先为你生成 4 张低分辨率的照片。你可以选择最满意的那一张，在此基础上生成「更像我」的四张。

站在用户的视角，我们是为了收获更满意的照片进行了选择；而站在模型的视角，用户的选择会变成标注的数据，让未来的模型学习多生产一些用户喜欢的图。「这种标注每次价值几块钱。」Kevin 说。

AI 应用的壁垒在于数据。成为最早积累足够多用户数据的那一个，你就有可能在红海竞争中领先半个身位。

而技术层面，也并非完全公开透明。虽然都是在同样的基础模型上进行应用开发，但具体的调试、参数配置细节还需要开发者自己摸索。市面上并不缺少同类 APP，而火出圈的却是妙鸭相机，归根结底还是效果足够惊喜。

新莓 daybreak 尝试了其他产品，比如 B612 的「咔叽 AI」，支持上传 7-15 张照片一件生成韩式证件照，定价为 9.8 元。生成的照片美则美矣，但基本上与本人毫无关系。技术原理摆在那里，每款应用的实现程度还是不同。

靠着一轮又一轮的不断试验、精细调整，在独特的场景中深耕，AI 图像生成应用也能建立小的壁垒。

正如张月光所说，「只有产品质量达到现有同类型商品的 90% 以上，才可能会有商用价值。」在上线之前，妙鸭相机打磨了三个多月的技术和模版效果。

此外，细心的人不难发现，妙鸭相机是阿里内部的创业项目。阿里向来以运营手段见长，电商是把拉新、裂变玩得最明白的互联网业务。此前所积累的增长经验，也为妙鸭相机的出圈提供了宝贵的先机。

AI 摄影师，做出的照片空前标准化：风格、造型、服装、背景完全一致，说是「遮住脸就分不出来是谁」也不为过。

成也标准化，败也标准化。

海马体和天真蓝等公司，曾经凭借轻快的流水线作业，挤掉传统影楼的生存空间。化妆、布景都有固定的模板，价格公开透明，交付周期也短，当天就能出片。每位顾客收到的照片，算不上惊为天人，但质量有保证，不会有「被坑」的感觉。

事实上，线下的照相馆也在用 AI 辅助修图。早在 4 年前获得 A 轮融资时，天真蓝就将「AI 技术赋能发展」提到战略高度。

以前，写真类产品的消费频次、复购率都很低。而海马体凭借圣诞、新年等节日产品，哈利波特等联名产品，将年复购率提高到了 20%。

而妙鸭相机更进一步，让大家足不出户就能追求美，并将交付节奏压缩到了「分钟」这个级别。理想情况下，非高峰时段生成写真只需要等待 20 多分钟。

妙鸭相机也参考了海马体的运营思路，不断推出更多风格的新模板，希望提高用户的粘性。新莓 daybreak 发现，妙鸭相机最近一周至少上新了「Z 世代」、「千年」等 11 套模板，且尝新期间限时免费。与此同时，也有一些旧模板被下架。谁去谁留，很可能是用户使用数据决定的。

但妙鸭相机远远到不了「取代海马体」的程度，它只是给了我们更多选择。

首先，海马体的 581 家门店大多分布在一线城市、省会城市：东南沿海地区密密麻麻，而中西部只有零星几个城市开设了门店。妙鸭相机打破了地域的限制，让更多人可以看到更美的自己。

张月光在接受采访时说，「我们没有要干掉天真蓝和海马体的这个想法。我们的产品形态和现代的摄影服务形态比较相似，但是我们希望和摄影摄像行业是共生的关系。」官方已经宣布，将开启对摄影师的邀请制内测。

对妙鸭相机而言，这是可以建立产品生态的运营手段。同时，摄影师也能通过训练 AI ，学习自己的风格，从而突破单位劳动时间的限制，将自己的「AI 摄影服务」卖给更多人，挣到一些分成收入。

目前为止，妙鸭相机所擅长的照片生成，只是人脸特写，很难达到全身效果。

因为 AI 图像生成很难突破的，就是手部细节的处理。我们投喂给 AI 的相片中，手部所占面积很小，可供 AI 学习的细节远远不够。如果想让 AI 画出漂亮、真实的手部，还需要人类完成大量的数据标注：手掌和五根手指的位置、关节的位置等等。如此一来，AI 作图的成本就大大增加了。

现阶段，想要展示肢体动作的美感、呈现出身体曲线和五官细节，还是线下摄影门店的性价比更高。

做好一个看似简单的 AI 图像生成 APP，不断给到用户的超出预期的效果，在出圈之后，还需要后续强大的运营支持、「死抠细节」的技术迭代。

苏世民曾在《我的经验和教训》一书里说，「做大事和做小事的难度是一样的。」妙鸭相机告诉我们，这句话在 AI 时代依然适用。