【数据分享】1929-2022年全球站点的逐月平均能见度（Shp\Excel\12000个站点）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到常用的能见度数据，最详细的能见度数据是具体到气象监测站点的能见度数据！

有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐月平均气温、逐月最高气温数据、逐月最低气温数据和逐月平均降水量数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐月平均能见度数据！

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以英里为单位，数据格式为csv，缺失数据用999.9表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①能见度单位转为米（m）；②处理得到了shp和excel两种数据格式；③对于excel格式，将缺失数据表示为空值，对于shp格式，缺失值依然用999.9表示；④基于当月所有天数的平均能见度通过求平均值得到能见度的月平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2022年为例全球有12000多个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！

(资料图片)

大家可以在公众号回复关键词 602按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细信息：

01 数据预览

该数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是逐月平均能见度数据，又有94多个年份，数据条数非常多，难以将所有年份保存在一个文件中。我们将每一年的数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件，一共有94个年份，也就是有94个Shp文件和94个Excel文件。

我们先来看一下Excel格式的数据，每个Excel文件中包含有该年12个月每月的全球所有气象站点的平均能见度。

数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每月平均能见度数据（例如2022-01）。我们以2022年气象观测站点的每月平均能见度数据为例来预览一下：

接下来我们来看一下Shp格式的数据，同样每个Shp文件中都包含该年12个月每月的全球所有气象站点的平均能见度。

Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，我们以2022年气象站点的每月平均能见度数据为例来预览一下：

2022年12281个气象观测站点空间分布

02 数据来源

数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！

03 数据处理说明

1.合并处理：

从NCEI网站下载到的原始csv数据，每一个csv是某个特定站点1年内所有日期的平均能见度数据，按天记录，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日平均能见度数据进行合并处理，最终得到以年份命名的1929-2022年全球范围气象站点的逐日平均能见度量数据。　